먹고 기도하고 코딩하라

작년 2학기에 들었던 강의 기말 과제는 로이터 뉴스 데이터셋으로 카테고리를 분류하는 과제였다. 그 전에는 Cifar-10 Fashion 데이터셋을 CNN으로 분류하는 과제를 했는데, 결과가 그렇게 좋지는 않았다. 과제 점수에서 18점 이상 받은 학생들은 도대체 어떻게 한 건지 지금까지도 궁금하다. ^^ 로이터 뉴스의 경우 데이터 간 순서가 있고, 이 순서가 중요하다. CNN만으로는 분류를 잘 할 수 없다. 그래서 RNN(Recurrent Neural Network), 순환신경망을 쓰게 된다. CNN과 RNN의 다른 점은 CNN이 정적인(static) 입출력 map이라면 RNN은 동적인(dynamic) 입출력 map이라는 것이다. 이전의 모든 시간 입력을 고려하는 모델이다. 쉽게 말해 RNN을 쓰기 적합한..