먹고 기도하고 코딩하라

파일 입출력도 문자열, 리스트처럼 돌아서면 잊어버리기 쉬운 것들 중 하나다. 이번 포스팅에서는 파이썬 텍스트 파일 입출력 메소드를 정리하고 메소드들 간 차이점을 알아본다. 1. 파일 입력 파일 입력을 받는 방법은 크게 3가지가 있다. f.read() f.readline() f.readlines() 1-1. read() -> str (전문) 첫 번째, read()부터 살펴보자. read() 함수는 텍스트 파일의 모든 내용을 전부 문자열(str) 타입으로 가져온다. 개행 문자도 예외없이 가져온다. 즉, 텍스트 파일의 전문을 문자열 그대로 가져오고 싶다면 read를 쓰는 것이 좋다. dummy.txt의 내용은 다음과 같다. The Big Short The Cathedral Sherlock Holmes Mati..

어느 언어를 배우든 문자열, 리스트, 객체(딕셔너리) 내장 메소드를 익히는 건 기본이라고 생각한다. 제일 많이 쓰기 때문에 잘 알아두면 필요할 때 검색하지 않고 바로바로 사용할 수 있기 때문에 외워도 좋겠다. 1. 문자열 str.count(target) -> Int : str 내 target이 등장하는 빈도, 즉 str에서 target의 개수를 세서 반환한다. str.find(target) -> Int : str 내 target이 처음으로 등장하는 위치의 인덱스를 반환한다. target이 str 내에 존재하지 않을 경우 -1을 반환한다. str.index(target) -> Int : str 내 target이 처음으로 등장하는 위치의 인덱스를 반환한다. find와 기본적인 기능은 똑같지만, index의 ..

저번 2월에 WISET에서 모집한 글로벌 멘토링 프로그램 보고 블룸버그에 지원했습니다. 면접을 따로 거치지 않고 지원서만 내면 돼서 면접 준비할 필요 없이 지원서만 잘 쓰면 됐는데요. 멘토링 프로그램 지원에 앞서 설명회를 진행했는데 설명회까지 듣고 나니까 정말 꼭 하고 싶더군요. 저에게 블룸버그는 영화 나 에 나오는 까맣고 형광색 글씨가 많이 써 있는 블룸버그 터미널(속칭 블대리)을 만드는 기업이었는데, 설명회를 듣고 더 알아보니 블룸버그는 터미널뿐 아니라 뉴스 미디어로도 유명한 기업이네요. 나중에 블룸버그 리서치 과제를 할 때도 BNEF 자료를 쓰는 등 도움이 많이 됐습니다. ㅎㅎ 지원서는 1. 자기소개 2. 멘토링 선택 이유, 멘토링을 통해 얻고자 하는 것 3. 블룸버그는 어떤 회사입니까? (영어) ..

드디어 중간고사가 끝났다. 물론 번역 과제는 초벌만 마쳐서 좀 다듬어야 하고, 졸업작품 중간 발표도 다음주 월요일에 있긴 하지만 시험 치는 과목은 어제로 끝이다~ 물론 자유는 아니다. 왜? 난 4학년이니까... 이대로 취직하기에는 준비가 영 부실해서 강화하는 과정을 거치겠다. 이번 방학의 목표는 심플하다. 1. 정처기 실기 합격 2. 취준을 위한 학습과 알고리즘 문제풀이 3. 토익 930 (언어장학금) 운동도 하고, 7월과 9월에 있을 블룸버그 멘토링 CV 리뷰와 영어 인터뷰를 준비하기 위한 회화도 해야 하는데 그건 약간 부차적인 것으로 빼뒀다. 일단 나는 졸업을 해야 하고 취직을 하는 게 우선이기 때문에... 그 동안 너무 피곤하고, 이미 상반기에 의미 있는 일들을 꽤 했고, 힘들다는 이유로 중요한 것..

이제 바쁜 일(중간고사, 인프런 리프 활동, 동아리 전반기 스터디)도 어느 정도 정리가 돼서 블로그를 할 짬이 좀 납니다. 사실 졸업작품 생각하면 지금 블로그 글을 쓸 게 아니라 졸작 프로그래밍을 하는 게 더 맞지만... 리프레시하는 느낌으로 다시 블로그를 꾸준히 쓰려고 합니다. 바빠서 블로그를 돌보지 못하는 동안 블로그에 쓸 글감들만 몇 개 추려 놨는데, 이 글에서는 제가 활동하는 동아리 합격 팁과 활동을 소개하고자 합니다. 면접 준비 저는 TAVE라는 동아리에 7기로 합격해 활동 중입니다. Technology Wave라는 뜻에서 TAVE로 동아리 이름을 정했다고 하네요. 알게 된 계기는 아는 동생(지금 졸작을 같이 하는 ㅎㅎ)이 활동 중이어서 권유를 받고 지원을 하게 됐습니다. 코로나로 경쟁률이 높아..

책 줄거리 다수 포함되어 있습니다. 이 책은 1장부터 이미 주인공 '니키 준페이'의 사회적 삶이 어떻게 끝났는가를 알려주고 시작한다. 1955년 여름, 학교 교사인 준페이는 아무에게도 행적을 알리지 않고 홀연히 사라져 돌아오지 않는다. 사람들은 그가 외도를 하러 떠났거나 자살한 것으로 의심했지만, 그가 들고 간 짐, 그리고 마지막으로 그를 본 역무원의 증언상 곤충 채집을 하러 떠났음이 너무나 명확한 상황이었다. 7년이 지나도록 준페이는 돌아오지 않았고, 1962년에 끝내 실종자 판결이 난다. 학교 교사인 그에게는 희귀한 곤충을 채집해 그 곤충에 제 이름이 붙은 학명을 남기고자 하는 평생의 포부가 있었다. 그는 여름 휴가를 이용해 인적이 드문 해안가 마을로 떠난다. 그가 아무에게도 행적을 알리지 않은 이유..

몇 달 전부터 잔잔한 집중력 박살에 시달리고 있다. 아마 날 둘러싼 전자기기 때문 아닐까 싶은데... 폰이 2개가 된 뒤로 왠지 집중이 더 안 된다. 폰 핑계를 대고 이러는 건지는 몰라도 -_- 그래서 요즘엔 루틴을 똑바로 세우고, 폰도 멀리 밀어놓고 지낸다. 그런데도 묘하게 집중이 안 돼서 아티클들 몇 개 찾아봤다. 그래서 찾은 아티클 몇 개를 좀 요약 정리해 보고자 한다. (전문 역자가 아닙니다! 요점만 정리했으므로 오역은 댓글로 지적 부탁드립니다.) 1. Inc - 10 Smart Tips to Prevent Distractions and Sharpen Your Focus 1. 스스로 되돌아보라. 산만함은 외부에서 오는 걸 수도 있으나 내면에 있을지도. 이리저리 튀는 마음과 불안의 근원이 무엇인지 ..

작년 2학기에 들었던 강의 기말 과제는 로이터 뉴스 데이터셋으로 카테고리를 분류하는 과제였다. 그 전에는 Cifar-10 Fashion 데이터셋을 CNN으로 분류하는 과제를 했는데, 결과가 그렇게 좋지는 않았다. 과제 점수에서 18점 이상 받은 학생들은 도대체 어떻게 한 건지 지금까지도 궁금하다. ^^ 로이터 뉴스의 경우 데이터 간 순서가 있고, 이 순서가 중요하다. CNN만으로는 분류를 잘 할 수 없다. 그래서 RNN(Recurrent Neural Network), 순환신경망을 쓰게 된다. CNN과 RNN의 다른 점은 CNN이 정적인(static) 입출력 map이라면 RNN은 동적인(dynamic) 입출력 map이라는 것이다. 이전의 모든 시간 입력을 고려하는 모델이다. 쉽게 말해 RNN을 쓰기 적합한..